内部邮件与证词削弱 OpenAI 和 Microsoft 的合理使用抗辩

The Decoder 报道称，OpenAI 和 Microsoft 在 AI 训练数据合理使用抗辩中面临内部证据的不利影响。报道提到，内部邮件和宣誓证词显示，Microsoft 一名总监将相关做法称为“人类历史上最大的劳动力窃取”，OpenAI 的 ChatGPT 负责人则写道这些产品“在很大程度上是替代性的”。这些表述与其合理使用主张形成张力。

此前合理使用争议多围绕外部版权方指控展开，而此次报道的核心变化是两家公司内部人员的表述被引入，可能直接挑战其“转换性使用、不替代原作市场”的关键论证，使法律风险从外部争议转向内部证据矛盾。

合理使用抗辩通常依赖使用具有转换性且不替代原作市场。若内部人员承认产品具有替代性、并将训练数据获取描述为窃取，原告可据此主张被告主观上知晓替代风险，从而削弱抗辩的事实基础。

对产品与研发而言，训练数据来源、内部沟通记录和数据合规审查将成为更高风险环节。企业需要更严格地管理数据获取决策的文档与表述，并评估模型功能是否被内部认定为替代原作，以避免法律和声誉成本上升。

• 建立训练数据来源与授权状态的内部审计工具，自动记录数据出处、许可类型和决策依据，降低诉讼取证风险。
• 为法务与产品团队提供内部沟通合规审查流程，标记可能被解读为承认侵权或替代性的表述。
• 开发模型替代性评估服务，量化生成内容对原作市场的潜在影响，用于合规披露和授权谈判。

• 报道所引内部邮件和证词的具体完整语境与法律效力尚未在证据中呈现。
• OpenAI 和 Microsoft 是否已对相关报道或证词作出正式回应，证据未说明。
• 该内部证据是否已被实际用于正在进行的版权诉讼，证据未确认。
• “largely substitutive”所指的具体产品范围与市场影响程度，证据未细化。