- 类型
- 模型
- 来源
- AIHOT · X / 公众号精选
- 发布
- 2026年9月30日 02:01
- 状态
- 单一信源
01
发生了什么
DeepSeek 开源了一套面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect。这些组件与 DeepSeek 此前在英伟达平台开源的组件一一对应,形成昇腾侧的对等实现。
02
为什么重要
此前 DeepSeek 的开源基础设施组件以英伟达平台为主,此次则把同一套组件体系搬到华为昇腾平台,形成一一对应的双平台布局。这为在昇腾上复现 DeepSeek 的模型训练与推理流程提供了可用的基础组件。
03
底层逻辑
TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect 分别覆盖编译、矩阵计算、专家并行通信、算子核、注意力与选择等环节,属于模型跑在特定硬件上所需的底层适配层。把这些组件移植到昇腾,意味着要在昇腾的编程模型与通信库之上重新实现对应能力。
04
产品与商业机会
对使用昇腾算力的团队而言,可直接参考或复用这批组件,降低在昇腾上部署 DeepSeek 模型时的底层适配工作量。对自研模型团队而言,跨平台组件的一一对应关系,也可作为评估迁移成本的参照。
- 评估将现有基于英伟达组件的训练或推理流程迁移到昇腾所需改造的模块清单
- 针对昇腾平台搭建 DeepSeek 相关组件的部署与性能验证环境
- 对比两套对应组件的接口与行为差异,整理跨平台适配指南
05
仍待确认
- 这批组件在昇腾平台上的性能与英伟达平台对应组件的差距有多大
- 组件是否覆盖训练与推理两类场景,还是仅覆盖其中一类
- 是否提供昇腾平台的官方支持版本与维护计划