Frigade Assist API：让 AI agent 指引用户点击位置

Frigade 在 Product Hunt 发布 Frigade Assist API，定位是给 AI agent 提供引导能力，让 agent 能在界面中向用户指出应该点击的位置。该产品面向需要做用户引导、功能教学或操作提示的 AI 应用场景，试图把“点哪里”这类界面级指引交给 AI agent 来完成，而不是仅靠静态文档或人工客服说明。

以往 AI agent 多停留在对话问答层面，用户拿到文字说明后仍需自己寻找界面入口。该产品把 agent 输出与界面点击引导直接衔接，意味着引导可以从“讲清楚”推进到“指到位”，减少用户在应用内自行摸索的成本，也让 agent 具备更强的流程陪伴能力。

从名称与描述看，核心能力是让 AI agent 获得并输出“引导”内容，具体形式表现为向用户展示应点击的界面位置。可能的机制是 agent 根据上下文匹配预设引导或步骤，再由前端呈现指向性提示。但证据未说明引导如何生成、是否依赖预先配置、以何种组件或 SDK 形式接入。

适合已部署 AI agent 或客服助手的产品团队，用于新手引导、复杂功能教学、表单与流程操作提示等任务。若接入成本可控，可减少人工撰写引导文档和客服重复答疑的负担，并让用户在应用内直接完成操作。对需要精确界面定位的桌面与网页产品，影响尤为直接；移动端与多平台支持情况尚无证据。

• 在现有 AI 客服或 onboarding 流程中选一个高频卡点任务，接入该 API 做点击引导，对比用户自助完成率与转人工率。
• 针对新功能发布场景，测试用 agent 逐步指出按钮位置，替代静态帮助文档和弹窗教学，观察完成时长变化。
• 在内部工具或后台管理系统试用，让 agent 引导非技术同事完成多步骤配置，评估减少培训成本的实际幅度。
• 验证与已有引导组件（如产品内 tours、tooltip）的兼容方式，判断是替换还是叠加现有引导体系。

• 该 API 的定价、计费方式与是否有免费额度尚未确认。
• 支持哪些平台与客户端（Web、移动端、桌面端）以及接入方式（SDK、接口协议）未知。
• 引导内容是否需要人工预先配置，还是由模型自动生成，准确率与维护成本不明。
• 是否开源、数据处理与隐私合规策略、以及是否存在使用限制均无证据说明。