Cars24 如何借助 OpenAI 扩展对话并加速开发

Cars24 使用 OpenAI 驱动的语音和聊天代理，每月处理超过 100 万分钟的对话，成功挽回 12% 的流失线索，并将代理工作流推广至全公司团队。

此前 Cars24 可能依赖人工客服或传统自动化，如今借助 OpenAI 实现大规模对话处理与线索挽回，显著提升销售转化效率，并加速内部开发流程。

OpenAI 的语音和聊天代理能够自动理解用户意图，实时响应并识别流失线索，通过干预挽回；同时，代理工作流使团队快速集成 AI 功能，缩短构建周期。

产品上可减少人工客服成本，提高用户响应速度与满意度；研发上通过代理工作流加速功能迭代，降低开发门槛。

• 在二手车交易平台中集成 AI 语音客服，自动处理询价与预约
• 构建线索挽回机制，基于对话分析自动触达流失客户
• 将代理工作流复制到其他业务线，如售后、金融等

• Cars24 具体使用了 OpenAI 的哪些模型（如 GPT-4o、Realtime API）？
• 每次对话的平均成本与人工相比如何？
• 挽回的 12% 流失线索对应的具体商业价值是多少？
• 代理工作流在团队中的采用率与开发效率提升数据未披露