OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，上线 OpenRouter 且价格减半

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，并上线 OpenRouter。两款模型基于 GPT-6 Astra 的技术成果，通过更高效的缓存与推理，API 价格比 GPT-5.6 促销价低 50%。Sol 输入 $2/M、输出 $10/M，Luna 输入 $0.10/M、输出 $0.50/M。在 AutomationBench 上，两款模型均以更低单任务成本超过前代最好成绩。

此前 GPT-5.6 已处促销定价，新模型再降 50%，意味着同等预算可支撑更大规模调用；同时两款模型在 AutomationBench 上以更低单任务成本超过前代最好成绩，说明降价并非单纯牺牲能力换取低价。

官方称降价来自缓存与推理效率提升，而非单纯补贴；同时两款模型基于 GPT-6 Astra 的技术成果，把旗舰能力下放到更快、更便宜、面向大规模工作的形态，形成高端与低价双档覆盖。

对依赖 API 的产品，单次调用与批量任务成本同步下降，此前因成本受限的长流程、多轮自动化可重新评估上线；研发侧需重新做模型选型与成本测算，Luna 适合高频低价场景。

• 以 Luna 的 $0.10/M 输入价格重算现有批处理与自动化流水线成本，把此前因成本被砍的用例重新纳入排期
• 在 OpenRouter 上对 Sol、Luna 与前代模型跑同一套业务评测，按单任务成本而非单 token 价格做选型
• 针对长上下文、高重复前缀场景启用缓存计费，评估实际账单降幅后再决定是否迁移

• AutomationBench 的具体得分、任务范围与评测方法未在证据中给出
• 所谓‘GPT-5.6 促销价’是否为长期价格，以及此次是否为限时定价，证据未说明
• Sol 与 Luna 在上下文长度、速率限制、工具调用等能力上的差异未披露
• OpenRouter 上的可用区域、缓存计价细则与上线时间未明确