OpenAI 上线 GPT Image 2.5，实测与 image2 生图差异

OpenAI 上线 GPT Image 2.5，主打更快生成、更高清、多轮编辑一致性和区域标注精修，并新增涂鸦绘图与 15 个图片模版功能。API 同步发布 GPT-Image-2.5 Flare，速度提升 50%，以及 GPT-Image-2.5 Sunburst，精度更高。有作者对新版与 image2 的生图差异做了实测。

相较此前版本，多轮编辑一致性和区域标注精修被单列为主打能力，指向反复修改同一张图时的稳定性；涂鸦绘图与 15 个图片模版则把使用门槛从提示词写作部分转移到直接绘制和套用模板，值得在此类工作流中实测。

证据只给出能力清单，未说明模型架构、训练方式或一致性的实现机制。可确认的是产品被拆成两个 API 版本：Flare 以速度提升 50% 为卖点，Sunburst 以更高精度为卖点，形成速度与精度的分层选择。

需要反复修改同一张图的设计、电商素材或内容团队，可能因多轮编辑一致性与区域精修减少重生成次数；涂鸦与模版适合无设计基础的用户快速出图。速度与精度分成两个 API，意味着接入方需按任务选择版本，而非统一调用。

• 用同一草图做多轮修改，验证区域标注精修能否只改局部而不破坏其余画面。
• 对比 Flare 与 Sunburst 在同一提示词下的出图质量与耗时，测算速度提升是否值得牺牲精度。
• 把 15 个图片模版套用到实际电商或社媒素材，检查是否减少提示词调试成本。
• 测试涂鸦绘图在无设计基础用户中的可用性，记录从绘制到成图的步骤数。

• GPT Image 2.5 的定价与各档位额度是多少？
• Flare 与 Sunburst 是否对所有用户和地区开放，还是分阶段灰度？
• 可通过哪些平台使用，是否仅限 ChatGPT 与 API？
• 多轮编辑一致性和区域标注精修的具体限制、输入图片规格与隐私条款是什么？