AI 评估沙箱配置器：支持 AI 监管沙箱技术评估的框架

一篇 arXiv 论文提出 AI Assessment Sandbox Configurator 开源框架，用于支撑 AI 监管沙箱中的技术评估。作者从 AI Act 对高风险系统的义务和沙箱流程推导出 11 项架构与治理要求，框架包含测试与控制目录、稳定插件 API、统一数据模型、角色化仪表盘和分层报告；早期试点在真实沙箱中检验了数据统一与报告层，并用于官方 Exit Report。

欧盟 AI Act 要求各成员国在 2027 年 8 月前建立 AI 监管沙箱，此前测试工具生态分散，输出难以比较、追溯与复用。该框架把评估工具、数据模型与报告结构化，为跨成员国沙箱的可比性和可复用性提供基础设施雏形。

监管沙箱需要把国家主管机构、技术专家和被评估组织放进同一流程，而评估工具异构导致结果不可比。该框架用插件 API 接入不同测试与控制，用共享数据模型统一输出格式，再用仪表盘和分层报告适配不同角色，从而把分散工具串成可运行的评估链路。

对 AI 合规、模型评估和治理类产品团队，插件 API 与共享数据模型可作为对接沙箱评估的接口标准参考；研发需考虑输出结构化和可追溯报告，而非仅提供单项测试结果。若被成员国采纳，可能影响高风险系统评估流程和工具采购方向。

• 将现有模型评估或红队工具封装为符合插件 API 的模块，接入沙箱评估目录。
• 围绕统一数据模型开发报告生成与追溯组件，服务合规团队和沙箱参与方。
• 针对多层贡献模式设计工具目录的贡献与审核流程，形成生态角色分工。

• 该框架当前发布版本的功能完整度和维护主体尚未明确。
• 试点覆盖范围有限，是否能在不同类型 AIRS 和成员国中复用尚未验证。
• 目录分层贡献模型的具体治理规则和准入标准未在证据中说明。
• 欧盟成员国是否会将开源评估工具纳入官方沙箱基础设施仍待确认。